模型训练与实例分割方法、装置和系统及存储介质

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专利状态

模型训练与实例分割方法、装置和系统及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2018-01-11

申请公布

2018-11-23

授权

2022-07-12

预估到期

2038-01-11

专利基础信息

申请号	CN201810025313.0	申请日	2018-01-11
申请公布号	CN108875732A	申请公布日	2018-11-23
授权公布号	CN108875732B	授权公告日	2022-07-12
分类号	G06V10/25;G06V10/44;G06V10/70;G06K9/62;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京旷视科技有限公司
申请人地址	北京市海淀区科学院南路2号A座313

专利法律状态

2022-07-12

授权

状态信息

授权
2018-12-18

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/32；申请日:20180111
2018-11-23

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例提供一种模型训练方法、装置和系统以及存储介质。网络训练方法包括：获取训练图像和训练图像遮罩；将训练图像输入实例分割模型中的前端模型结构，以获得目标区域对齐特征图，其中，目标区域对齐特征图为与用于指示训练图像中的目标对象所在位置的第一目标区域相对应的、经对齐操作的特征图；将目标区域对齐特征图输入实例分割模型中的遮罩生成器，以获得与目标区域对齐特征图对应的生成分割遮罩；基于训练图像遮罩确定与目标区域对齐特征图对应的真实分割遮罩；以及利用目标区域对齐特征图、生成分割遮罩和真实分割遮罩对遮罩生成器和判别器进行对抗训练。上述方法可以有效解决遮罩生成器受图像多峰性质影响的问题。

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