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专利状态
使用机器学习进行面部检测
有效
专利申请进度
申请
2014-11-15
申请公布
2020-02-21
授权
2023-06-30
预估到期
2034-11-15
专利基础信息
申请号 CN201911172163.7 申请日 2014-11-15
申请公布号 CN110826530A 申请公布日 2020-02-21
授权公布号 CN110826530B 授权公告日 2023-06-30
分类号 G06V40/16;G06V10/82;G06V10/776;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 北京旷视科技有限公司
申请人地址 北京市海淀区中关村大街1号10层1018室
专利法律状态
  • 2023-06-30
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-03-17
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20141115
  • 2020-02-21
    公布
    状态信息
    公布
摘要
公开的面部检测系统(和方法)基于卷积神经网络(CNN)的结构。一个方面涉及一种用于自动地训练用于面部检测的CNN的方法。通过从面部图像获取附加的面部图像来执行训练,使得平衡数量的面部图像和非面部图像被用于训练。还通过根据自动停止准则自适应地改变阶段的训练的数量来执行训练。另一个方面涉及一种用于通过集成不同的尺度(即,不同的图像程度)的数据以便更好地使用每个尺度的数据来执行图像检测的系统。系统可以包括使用在本文公开的方法自动地训练的CNN。