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专利状态
文字识别、文字识别模型的训练方法、装置和电子设备
有效
专利申请进度
申请
2020-09-23
申请公布
2021-01-26
授权
2023-06-20
预估到期
2040-09-23
专利基础信息
申请号 CN202011012497.0 申请日 2020-09-23
申请公布号 CN112270316A 申请公布日 2021-01-26
授权公布号 CN112270316B 授权公告日 2023-06-20
分类号 G06V30/224;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 北京旷视科技有限公司
申请人地址 北京市海淀区中关村大街1号10层1018室
专利法律状态
  • 2023-06-20
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-02-12
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/18;申请日:20200923
  • 2021-01-26
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供了一种文字识别、文字识别模型的训练方法、装置和电子设备,涉及图像处理的技术领域,包括:通过注意力模型对待识别图像的特征向量进行处理,得到每个循环神经网络的注意力权重值;确定每个循环神经网络的目标输入参数,其中,目标输入参数包括:待识别图像的特征向量,或者,待识别图像的特征向量和当前循环神经网络的上一个循环神经网络输出的字符识别结果;将目标输入参数和注意力权重值输入至每个循环神经网络进行处理,得到字符识别结果,并将最后一个循环神经网络输出的字符识别结果确定为待识别图像的字符识别结果,本申请缓解现有的场景文字识别模型由于容易受训练集语料影响导致识别准确度不高的技术问题。