一种卷积神经网络训练方法及装置

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专利状态

一种卷积神经网络训练方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2018-06-20

申请公布

2018-11-06

授权

2020-07-28

预估到期

2038-06-20

专利基础信息

申请号	CN201810638376.3	申请日	2018-06-20
申请公布号	CN108765423A	申请公布日	2018-11-06
授权公布号	CN108765423B	授权公告日	2020-07-28
分类号	G06T7/10;G06N3/04
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京七鑫易维信息技术有限公司
申请人地址	北京市朝阳区望京东园四区6号楼18层1801-1803单元

专利法律状态

2020-07-28

授权

状态信息

授权
2018-11-30

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/10
2018-11-06

公布

状态信息

公布

摘要

本申请实施例公开了一种卷积神经网络训练方法，通过获取待分割图像以及待分割图像的标准分割图像，根据标准分割图像获取标准分割图像的纹理特征；将待分割图像输入到待训练卷积神经网络进行图像分割，得到训练分割图像，根据训练分割图像获取训练分割图像的纹理特征；根据训练分割图像的纹理特征与标准分割图像的纹理特征之间的差异，以及训练分割图像与标准分割图像之间各像素的类别标签差异对待训练卷积神经网络进行训练，得到目标卷积神经网络。该方法使训练分割图像与标准分割图像的差异体现的更加全面，根据全面的差异来对待训练卷积神经网络进行训练，使得到的目标卷积神经网络的准确率更高，实现更好的分割效果。

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