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专利状态
道路拥堵检测方法及终端
有效
专利申请进度
申请
2018-09-27
申请公布
2019-01-18
授权
2022-02-18
预估到期
2038-09-27
专利基础信息
申请号 CN201811130778.9 申请日 2018-09-27
申请公布号 CN109241938A 申请公布日 2019-01-18
授权公布号 CN109241938B 授权公告日 2022-02-18
分类号 G06F16/50;G06K9/00;G06K9/62;G08G1/01
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 深圳金三立视频科技股份有限公司
申请人地址 广东省深圳市龙华区龙华街道清湖社区雪岗北路306号胜立工业园J栋101-5层整栋
专利法律状态
  • 2022-02-18
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-02-14
    著录事项变更
    状态信息
    著录事项变更;IPC(主分类):G06K9/00;变更事项:申请人;变更前:深圳金三立视频科技股份有限公司;变更后:深圳金三立视频科技股份有限公司;变更事项:地址;变更前:518000 广东省深圳市龙华新区龙华街道办清华路西南侧胜立工业园J栋1至5层;变更后:518000 广东省深圳市龙华区龙华街道清湖社区雪岗北路306号胜立工业园J栋101-5层整栋
  • 2019-02-19
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20180927
  • 2019-01-18
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了一种道路拥堵检测方法及终端,方法包括:获取待检测道路的历史视频图像信息;根据所述历史视频图像信息对车辆的特征进行学习,得到学习结果;获取待检测道路的当前视频图像信息;根据所述学习结果对当前视频图像信息中的车辆进行检测,得到检测结果;根据所述检测结果判断待检测道路是否拥堵。采用深度学习的方法对待检测道路的车辆特征进行学习,可以大大提高对车辆的识别精度,有效避免车辆处于停车状态时被融入背景、光线和阴影等造成车辆误识别的问题,进而可以提高道路状况判断精度。