一种基于相似性原理的模拟故障样本生成方法

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专利状态

一种基于相似性原理的模拟故障样本生成方法

有效

专利申请进度

申请

2023-09-15

申请公布

2023-10-27

授权

2023-12-26

预估到期

2043-09-15

专利基础信息

申请号	CN202311191943.2	申请日	2023-09-15
申请公布号	CN116956073A	申请公布日	2023-10-27
授权公布号	CN116956073B	授权公告日	2023-12-26
分类号	G06F18/22;G06N5/045;G06F123/02N
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中国长江电力股份有限公司
申请人地址	湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心

专利法律状态

2023-12-26

授权

状态信息

授权
2023-10-27

公布

状态信息

公布

摘要

一种基于相似性原理的模拟故障样本生成方法，包括以下步骤：Step1、创建基样本；Step2、根据故障需求调整基样本；Step3、使用基于相似性算法SBM和调整后的基样本，生成趋势一致的模拟样本；Step4、计算真实数据样本和初步模拟故障样本的数据特征；Step5、基于Step4计算的数据特征，根据阈值选择最终的模拟故障样本。由于只需要保存基样本，能够极大地降低生成成本，既不需要过度依赖生成规则，也不需要对模型进行大量训练；此外，通过相似度原理计算出的模拟样本，能够生成不同程度的“模拟故障样本”；其数值的趋势相比人工调整或回归生成方法生成，更加真实，而且可以通过“调整基样本”的方式获取不同程度故障的模拟样本数据。

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