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孕妇效应和幸存者偏差是统计学中经常讨论的两个概念。
1. 孕妇效应（Pregnant Woman Effect）：孕妇效应指的是在进行研究或调查时，孕妇或怀孕妇女往往会成为研究的对象，而这种选择有可能导致结果的偏差。因为在研究中通常需要征询妇女特定的生物学或医学信息，所以孕妇可能更容易成为研究的对象。然而，由于孕妇的身体状况与普通人群有所不同，该结果可能无法广泛适用于整个人群。孕妇效应可能导致研究结果的局限性，因为其样本（即孕妇）可能不具有代表性。
2. 幸存者偏差（Survivorship Bias）：幸存者偏差是指在研究中，只考虑了已经发生过某种结果的个体，而没有纳入那些没有发生过该结果的个体，从而导致结果的偏差。幸存者偏差的一个经典例子是在二战期间进行航空机械技术研究时，只关注那些没有被击毁的部位，而忽略了被击毁部位的结构性缺陷。在这个案例中，研究结果只考虑到了幸存者，无法全面评估整个激战中的问题。
总结来说，孕妇效应是因为选择将怀孕妇女作为研究对象而导致结果的偏差，而幸存者偏差是因为只关注已经发生某种结果的个体而忽略了其他个体所导致的偏差。
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