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智能机器人选择的技术取决于其任务和功能。以下是几种常见的智能机器人技术：
1. 机器学习和人工智能：智能机器人需要具备学习和适应能力，以便能够从环境中获取信息，并根据这些信息做出决策。机器学习和人工智能技术可以帮助机器人通过数据分析和算法改进自身的表现，并提高对不同场景的响应能力。
2. 自然语言处理（NLP）：对于与人类交互的智能机器人，NLP技术是必不可少的。这些机器人需要能够理解和回应人类的语言输入，包括语音和文本。NLP技术可用于语音识别、语义理解和生成自然语言响应。
3. 计算机视觉：智能机器人需要能够通过视觉感知环境，并识别物体、人脸、动作等。计算机视觉技术可以让机器人通过图像和视频分析进行环境感知和目标识别，从而执行相应的任务。
4. 传感器技术：智能机器人通常配备各种传感器，如激光雷达、摄像头、红外线传感器等，以获取环境信息。这些传感器可以提供位置、距离、温度、光照等数据，帮助机器人感知和理解环境。
5. 运动控制和机械设计：智能机器人需要具备良好的运动控制和机械设计，以便能够实现各种动作和任务。这包括机械臂、电动驱动、关节控制、轮式移动等技术。
6. 网络和互联技术：智能机器人通常需要与其他设备或云端进行通信和数据交换。网络和互联技术可以支持智能机器人在云端进行数据处理、资源共享和远程控制等功能。
综上所述，智能机器人选择的技术主要涵盖机器学习、人工智能、自然语言处理、计算机视觉、传感器技术、运动控制和机械设计以及网络和互联技术等领域。
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