常见的智能控制算法包括以下几种：
1. PID控制器算法：基于经典的比例、积分、微分控制算法，通过对误差、偏差和变化率进行调节，实现对控制系统的稳定性和响应性的控制。
2. 模糊控制算法：基于模糊逻辑理论，通过将模糊的输入转化为模糊的输出，实现对系统的控制。模糊控制算法在对实时性要求不高的系统中表现出很好的控制效果。
3. 神经网络控制算法：基于神经网络理论，通过训练神经网络来实现对系统的控制。神经网络控制算法在对非线性系统的控制中表现出很好的效果。
4. 遗传算法控制算法：基于遗传算法理论，通过模仿自然界的优胜劣汰机制，实现对系统控制参数的优化。
5. 模型预测控制算法：基于对系统动态模型的预测和优化，通过对控制器输出进行优化，实现对系统的控制。该算法在对有时滞、多变量系统的控制方面表现出很好的效果。
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