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人工智能芯片是专门用于处理和执行人工智能应用的芯片。随着人工智能技术发展，市场上涌现了许多类型的人工智能芯片，下面介绍其中一些主流的人工智能芯片：
1. GPU（图形处理器）：GPU最初是为游戏和图形图像处理而设计，但现在已成为人工智能领域中最常用的芯片之一。 NVIDIA的GPU是人工智能领域的领导者，掌握着市场的70%以上，其他主流厂商还有AMD和Intel。
2. ASIC（专用集成电路）：ASIC是为特定的运算任务来设计的芯片，通常拥有极高的效率和能力。ASIC正日益成为人工智能芯片领域中的重要一员，目前主要有三家公司在该领域占据着主导地位：谷歌的TPU（Tensor Processing Unit）、华为的昇腾系列、寒武纪（Cambricon）。
3. CPU（中央处理器）：尽管CPU最初并不是为人工智能而设计，但由于它的通用性，许多公司仍在使用它来执行人工智能任务。 Intel和AMD是CPU市场的主导者。
4. FPGA（现场可编程门阵列）：FPGA是一种可编程的芯片，可以在产品生命周期中进行定制和改编程。 FPGAs的并行性能非常强，开发人员可以自由定制性能和功耗的平衡点。当下主流的FPGA厂商包括美国赛灵思（Xilinx）和英国赛门铁克（Altera）。
总的来说，人工智能芯片种类繁多，不同类型的芯片各有优劣，需要根据具体的应用场景来选择适合的芯片。
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