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重要性水平基准是在假设检验中用来确定接受或拒绝原假设的阈值。它反映了我们在假设检验中所能接受的错误率水平。
通常情况下，选择重要性水平基准需要根据具体情况来考虑。以下是一些常见的选择基准的方法：
1. 经验法则：经验法则认为，重要性水平应该被设置为0.05（也就是5%）。这是一种常见的选择基准的方法，但并不是在所有情况下都适用。
2. 领域知识：有时候，我们可以基于研究领域的专业知识来选择重要性水平基准。例如，医学研究中的重要性水平基准可能需要设置得更低，因为错误的决策可能会导致生命危险，因此需要更严格的标准。
3. 实际需求：在实际应用中，我们也需要考虑到实际需求。例如，如果一个新药物疗效显著，但是有副作用，我们可能更倾向于接受假阳性结果，而更不愿意接受假阴性结果。
4. 统计学方法：在某些情况下，可以使用统计学方法来确定适当的重要性水平基准。例如，进行多重比较时，可能需要采用Bonferroni调整或其他方法来确保整体错误率不超过指定的水平。
综上所述，选择重要性水平基准需要考虑到具体情况和实际需要，可以采用多种方法进行选择。
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