人脸图像质量评价模型建立方法、优选方法、介质及装置

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专利状态

人脸图像质量评价模型建立方法、优选方法、介质及装置

有效

专利申请进度

申请

2020-06-28

申请公布

2020-10-23

授权

2023-08-15

预估到期

2040-06-28

专利基础信息

申请号	CN202010601590.9	申请日	2020-06-28
申请公布号	CN111814620A	申请公布日	2020-10-23
授权公布号	CN111814620B	授权公告日	2023-08-15
分类号	G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	浙江大华技术股份有限公司
申请人地址	浙江省杭州市滨江区滨安路1187号

专利法律状态

2023-08-15

授权

状态信息

授权
2020-11-10

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；申请日:20200628
2020-10-23

公布

状态信息

公布

摘要

本申请属于图像识别技术领域，特别是涉及一种人脸图像质量评价模型建立方法、优选方法、介质及装置，评价模型建立方法包括：获取人脸图像序列集，所述人脸图像序列集包括同一人多张人脸图像；基于人脸识别模型提取每张所述人脸图像的深度特征；将每张所述人脸图像所对应的深度特征分别与同一人的标准人脸特征比较，计算相似度；根据每张所述人脸图像对应的相似度，获得每个人的人脸图像质量排序；将人脸图像序列集输入所述质量评价模型，输出每个人的预测分数排序；比较人脸图像质量排序和所述预测分数排序，以训练所述质量评价模型，使得预测分数排序与所述人脸图像质量排序趋于一致。本申请的优选方法能更好的反映人脸图像质量，易于人脸图像识别。

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