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专利状态
目标重识别方法及其网络训练方法、相关装置
有效
专利申请进度
申请
2020-07-03
申请公布
2020-10-23
授权
2023-09-01
预估到期
2040-07-03
专利基础信息
申请号 CN202010637098.7 申请日 2020-07-03
申请公布号 CN111814655A 申请公布日 2020-10-23
授权公布号 CN111814655B 授权公告日 2023-09-01
分类号 G06V20/60;G06V40/10;G06V10/774
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 浙江大华技术股份有限公司
申请人地址 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号
专利法律状态
  • 2023-09-01
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-10-23
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请公开了一种目标重识别方法及其网络训练方法、相关装置。该方法包括:获取训练图像集,训练图像集中包括多个目标的图像,且每个目标至少对应两种风格的图像;利用目标重识别网络对训练图像集中每张图像进行识别,得到每张图像的识别结果,识别结果包括图像的特征;基于识别结果获取目标重识别网络的损失,损失包括第一距离损失,第一距离损失是基于目标对应的不同风格的图像的特征之间的距离得到的;基于损失调整所述目标重识别网络的参数;重复上述步骤直至满足停止训练的条件。通过上述方式,本申请能够提高目标重识别网络的目标识别性能。