振动信号的特征频谱提取方法及机械故障诊断分析方法

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专利状态

振动信号的特征频谱提取方法及机械故障诊断分析方法

有效

专利申请进度

申请

2019-09-12

申请公布

2021-03-12

授权

2023-06-02

预估到期

2039-09-12

专利基础信息

申请号	CN201910863737.9	申请日	2019-09-12
申请公布号	CN112485028A	申请公布日	2021-03-12
授权公布号	CN112485028B	授权公告日	2023-06-02
分类号	G01M99/00;G06F17/14
分类	测量；测试;
申请人名称	上海三菱电梯有限公司
申请人地址	上海市闵行区江川路811号

专利法律状态

2023-06-02

授权

状态信息

授权
2021-03-30

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G01M99/00；申请日:20190912
2021-03-12

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种振动信号的特征频谱提取方法，计算振动信号x（t）的时频分布；在时频域中根据交错定理获得切比雪夫范数意义下的最佳逼近函数；利用最佳逼近函数，确定分数阶傅里叶变换的最佳阶次；计算最佳阶次下x（t）的分数阶傅里叶变换结果Xp（u），确定振动信号在分数阶域内的聚集中心位置，以此中心在分数阶域内对Xp（u）进行滤波；对滤波后的Xp（u）进行分数阶傅里叶逆变换，获得时域下的振动信号滤波结果，对其进行包络解调，利用离散傅氏变换的快速算法变换得到振动信号特征频谱。本发明还公开了一种机械故障诊断分析方法。本发明可以提高振动信号故障诊断的准确性，有助于旋转机械故障诊断分析。

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