一种级联分类器训练方法及装置

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专利状态

一种级联分类器训练方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2017-06-08

申请公布

2018-12-18

授权

2021-07-09

预估到期

2037-06-08

专利基础信息

申请号	CN201710428474.X	申请日	2017-06-08
申请公布号	CN109034174A	申请公布日	2018-12-18
授权公布号	CN109034174B	授权公告日	2021-07-09
分类号	G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京君正集成电路股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区西北旺东路10号院东区14号楼A座一至三层

专利法律状态

2021-07-09

授权

状态信息

授权
2019-01-11

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC（主分类）:G06K 9/62
2018-12-18

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例提供了一种级联分类器训练方法及装置，用以降低级联分类器的误检率。该方法包括：依次为每一级强分类器选取样本进行训练，对于第一级强分类器之后的任一级强分类器，在进行负样本训练时，判断选取的负样本的尺寸是否小于预设尺寸，如果是，将所选负样本缩放为级联分类器的检测窗口大小的图片；否则，从所选负样本中截取检测窗口大小的图片；将处理负样本得到的图片输入所述任一级强分类器之前已训练的强分类器进行检测，选取被误检的图片；根据所述被误检的图片对所述任一级强分类器进行负样本训练。

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