• 热门行业
  • 装修建材
  • 家居生活
  • 餐饮食品
  • 母婴教育
  • 电脑办公
  • 服装首饰
  • 汽车工具
  • 家电数码
  • 机械化工
  • 休闲美容
返回上一页
专利状态
模型评价方法和装置、模型评价系统及其训练方法和装置
有效
专利申请进度
申请
2019-02-01
申请公布
2019-05-31
授权
2022-03-04
预估到期
2039-02-01
专利基础信息
申请号 CN201910105263.1 申请日 2019-02-01
申请公布号 CN109829550A 申请公布日 2019-05-31
授权公布号 CN109829550B 授权公告日 2022-03-04
分类号 G06N20/00ICN107657237A,2018.02.02;CN109189922A,2019.01.11;CN106446294A,2017.02.22;CN108763362A,2018.11.06;CN101079028A,2007.11.28;CN102789451A,2012.11.21;CN109147254A,2019.01.04;CN108733651A,2018.11.02;CN106776583A,2017.05.31;US2018121814A1,2018.05.03;US2
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 北京金山数字娱乐科技有限公司
申请人地址 北京市海淀区小营西路33号金山软件大厦2层西区
专利法律状态
  • 2022-03-04
    授权
    状态信息
    授权
  • 2019-05-31
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请提供模型评价方法和装置、模型评价系统及其训练方法和装置,其中,模型评价方法包括:将任务输入特征分别输入至少两个任务模型,得到每个任务模型的任务输出特征和任务输出特征对应的置信度;将任务输入特征对应的至少两个任务模型的任务输出特征和任务输出特征对应的置信度输入参数搜索模型,以使参数搜索模型根据每个任务模型的任务输出特征对应的置信度以及参数搜索模型的权重参数,得到每个任务模型的置信权重,并根据每个任务模型的置信权重得到每个任务模型的评价值,其中,参数搜索模型具有最优的权重参数。从而在同一个任务模型对不同语句适应性有差别,多个任务模型输出多个结果的情况下,实现对任务模型的评价。