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专利状态

人头检测方法和装置

有效

专利申请进度

申请

2017-01-16

申请公布

2017-06-13

授权

2023-06-06

预估到期

2037-01-16

专利基础信息

申请号	CN201710029244.6	申请日	2017-01-16
申请公布号	CN106845383A	申请公布日	2017-06-13
授权公布号	CN106845383B	授权公告日	2023-06-06
分类号	G06V40/10;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/74;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06T7/246;G07C9/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	腾讯科技（上海）有限公司
申请人地址	上海市徐汇区虹梅路1801号C区5层

专利法律状态

2023-06-06

授权

状态信息

授权
2019-11-19

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；申请日:20170116
2017-06-13

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种人头检测方法和装置，方法包括：将待检测图像分割为多于一个的子图像；分别将每个子图像输入已根据已标定人头位置的训练图像进行训练的卷积神经网络，通过卷积神经网络中包括卷积层和子采样层的前置层输出对应于每个子图像的第一特征；通过卷积神经网络中前置层之后的卷积层，将对应于每个子图像的第一特征映射为对应于每个子图像的第二特征；通过卷积神经网络的回归层，将对应于每个子图像的第二特征映射为对应于每个子图像的人头位置及与人头位置相应的置信度；将对应于每个子图像的人头位置按照相应的置信度过滤，获得待检测图像中检测到的人头位置。本发明可以提高人头检测准确性。

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