联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质

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专利状态

联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质

有效

专利申请进度

申请

2020-12-28

申请公布

2021-12-21

授权

2023-09-05

预估到期

2040-12-28

专利基础信息

申请号	CN202011584106.2	申请日	2020-12-28
申请公布号	CN113824677A	申请公布日	2021-12-21
授权公布号	CN113824677B	授权公告日	2023-09-05
分类号	H04L9/40;G06N20/20
分类	电通信技术;
申请人名称	京东科技控股股份有限公司
申请人地址	北京市北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室

专利法律状态

2023-09-05

授权

状态信息

授权
2022-01-07

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):H04L29/06；申请日:20201228
2021-12-21

公布

状态信息

公布

摘要

本申请提出一种联邦学习模型的训练方法、装置和电子设备，其中，训练方法包括：与数据提供方服务器进行样本对齐；计算当前样本的梯度信息，并发送至数据提供方服务器；接收数据提供方服务器提供的公钥、假消息集以及梯度返回信息；根据梯度返回信息生成目标分裂点编号，并基于公钥、假消息集和目标分裂点编号生成密文，并将密文发送至数据提供方服务器；以及接收数据提供方服务器发送的每个假消息对应的解密运算值，并根据每个假消息对应的解密运算值进行节点分裂。由此，能够有效地防止模型提取攻击和模型逆向攻击，实现了保护业务方的模型和训练数据的安全，也能防止数据提供方的信息泄露，保护了数据提供方的数据安全。

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