一种联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备

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专利状态

一种联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备

有效

专利申请进度

申请

2020-12-31

申请公布

2021-12-17

授权

2023-09-26

预估到期

2040-12-31

专利基础信息

申请号	CN202011621994.0	申请日	2020-12-31
申请公布号	CN113807544A	申请公布日	2021-12-17
授权公布号	CN113807544B	授权公告日	2023-09-26
分类号	G06N20/20
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	京东科技控股股份有限公司
申请人地址	北京市北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室

专利法律状态

2023-09-26

授权

状态信息

授权
2022-01-04

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N20/20；申请日:20201231
2021-12-17

公布

状态信息

公布

摘要

本申请公开了一种联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备，应用于服务端，该方法包括：如果训练节点满足预设分裂条件，则获取训练节点对应的目标分裂方式；其中，训练节点为多个提升树中一个提升树上的节点；通知客户端基于目标分裂方式进行节点分裂，并获取更新的训练节点；确定更新的训练节点满足停止训练条件，停止训练并生成目标联邦学习模型；获取验证集合，协同验证客户端对目标联邦学习模型进行验证，验证客户端为参与联邦学习模型训练的客户端中一个。由此，本申请通过将横向和纵向分裂方式进行混合，自动地选择匹配的学习方式的倾向性，无须关心数据分布方式，提升了联邦学习模型的性能，降低了模型的验证损失。

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