燃料电池性能的在线识别预测方法及系统

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专利状态

燃料电池性能的在线识别预测方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2023-05-10

申请公布

2023-06-13

授权

2023-08-04

预估到期

2043-05-10

专利基础信息

申请号	CN202310522281.6	申请日	2023-05-10
申请公布号	CN116256647A	申请公布日	2023-06-13
授权公布号	CN116256647B	授权公告日	2023-08-04
分类号	G01R31/367;G01R31/378
分类	测量；测试;
申请人名称	上海重塑能源科技有限公司
申请人地址	上海市嘉定区靖远路1555号

专利法律状态

2023-08-04

授权

状态信息

授权
2023-06-30

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G01R31/367；申请日:20230510
2023-06-13

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了燃料电池性能的在线识别预测方法及系统，包括以下步骤：测试燃料电池在固定工况下的极化曲线，对测得的极化曲线进行函数拟合，并采用极化曲线影响参数对拟合函数进行简化；获取燃料电池在不同工况下的多组历史工况信息以及对应的历史极化曲线，并将历史极化曲线采用进行简化表示；构建预测模型，并根据历史工况信息以及简化表示后的历史极化曲线，对预测模型进行训练；获取燃料电池的实际运行工况信息，并输入预测模型，输出在实际运行工况下的极化曲线影响参数。本发明通过对极化曲线数学模型进行简化，并根据历史工况以及对应的极化曲线对深度学习神经网络模型进行训练，从而能够对实际工况下的燃料电池极化曲线进行预测。

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