一种基于深度学习的多票据混拍图像校正方法及系统

热门行业
装修建材
家居生活
餐饮食品
母婴教育
电脑办公
服装首饰
汽车工具
家电数码
机械化工
休闲美容

热门行业

教育培训
板材
地板
涂料
家纺
集成吊顶
美缝剂
木门
硅藻泥
管材
指纹锁
橱柜
衣柜
床垫
电热水器
集成灶
暖气片
净水器
酒店
卫浴

返回上一页

专利状态

一种基于深度学习的多票据混拍图像校正方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2020-12-22

申请公布

2021-04-09

授权

2023-07-18

预估到期

2040-12-22

专利基础信息

申请号	CN202011525976.2	申请日	2020-12-22
申请公布号	CN112633275A	申请公布日	2021-04-09
授权公布号	CN112633275B	授权公告日	2023-07-18
分类号	G06V30/146;G06V30/18;G06V10/82;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	航天信息股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区杏石口路甲18号

专利法律状态

2023-07-18

授权

状态信息

授权
2021-12-17

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/32；申请日:20201222
2021-04-09

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多票据混拍图像校正方法及系统，通过设计深度学习目标检测模型，将混拍图像切割为每个单目标票据外接矩形区域并标注类别信息，实现系统支持同时校正多个票据目标；在边缘检测之前通过增加图像增强处理，抑制票据目标复杂背景造成的边缘信息干扰，提高边缘检测精度，进而影响校正效果；通过图像校正中的直线检测、直线融合模和直线过滤处理，进一步过滤去除票据目标无关边缘信息，提高图像校正精度。本发明能够有效解决多票据混排图像校正问题，实现从多目标输入到多目标校正图像输出端对端一体化解决，降低人工成本和时间成本，为后续文本高精度识别提供保障。

更多专利

全国服务热线：

在线客服

1211389656 咨询

商务合作

85926368 咨询

媒体合作

921888730 咨询

在线客服
客服微信号

品牌网官方客服微信

打开微信扫一扫

客服微信
商务合作微信

商务合作详谈

打开微信扫一扫

商务合作
回到顶部

在线客服

商务合作

媒体合作

客服微信号

商务合作微信