物联网故障诊断方法、模型的训练方法及相关装置

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专利状态

物联网故障诊断方法、模型的训练方法及相关装置

有效

专利申请进度

申请

2020-04-14

申请公布

2021-10-22

授权

2023-07-14

预估到期

2040-04-14

专利基础信息

申请号	CN202010292445.7	申请日	2020-04-14
申请公布号	CN113541985A	申请公布日	2021-10-22
授权公布号	CN113541985B	授权公告日	2023-07-14
分类号	H04L41/06;H04L41/16;G06N3/0499;G16Y40/20;G06F18/2415;G06N3/08;G06F18/241
分类	电通信技术;
申请人名称	中国移动通信集团浙江有限公司
申请人地址	浙江省杭州市解放东路19号

专利法律状态

2023-07-14

授权

状态信息

授权
2021-11-09

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):H04L12/24；申请日:20200414
2021-10-22

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例涉及神经网络技术领域，公开了一种基于前馈神经网络的物联网故障诊断模型的训练方法，该方法包括：采集物联网故障数据得到样本集，并划分为训练样本集和测试样本集；将训练样本集输入预设的前馈神经网络进行预训练，得到训练后的前馈神经网络；计算预测误差；根据预测误差确定当前准确率，若未达到准确率阈值，则采用梯度下降法对训练后的前馈神经网络进行优化，初始物联网故障诊断模型；测试样本集对初始物联网故障诊断模型进行验证修正，得到目标物联网故障诊断模型。通过上述方式，本发明实施例实现了物联网故障预诊断模型提高故障识别的准确性的有益效果。本发明还提供一种物联网故障预诊断方法及相关装置。

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