一种用于执行Adam梯度下降训练算法的装置及方法

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专利状态

一种用于执行Adam梯度下降训练算法的装置及方法

有效

专利申请进度

申请

2016-04-27

申请公布

2017-11-03

授权

2021-06-18

预估到期

2036-04-27

专利基础信息

申请号	CN201610269689.7	申请日	2016-04-27
申请公布号	CN107315570A	申请公布日	2017-11-03
授权公布号	CN107315570B	授权公告日	2021-06-18
分类号	G06F9/30;G06F9/38
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中科寒武纪科技股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室

专利法律状态

2021-06-18

授权

状态信息

授权
2020-01-10

著录事项变更

状态信息

著录事项变更IPC（主分类）:G06F9/30变更前申请人:北京中科寒武纪科技有限公司地址:100190 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室变更后申请人:中科寒武纪科技股份有限公司地址:100190 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
2018-03-06

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC（主分类）:G06F 9/30
2017-11-03

公布

状态信息

公开

摘要

本公开提供了一种用于执行Adam梯度下降训练算法的装置及方法，该装置包括直接内存访问单元、指令缓存单元、控制器单元、数据缓存单元、数据处理模块。该方法包括：首先读取梯度向量以及待更新值向量，同时初始化一阶矩和二阶矩向量及对应的指数衰减率；每次迭代时，利用梯度向量更新一阶矩和二阶矩向量，并分别计算一阶有偏矩估计向量和二阶有偏矩估计向量，利用一阶有偏矩估计向量和二阶有偏矩估计向量更新待更新参数，持续训练直至待更新参数向量收敛。利用本公开，可以实现Adam梯度下降算法的应用，并大幅度提高数据处理的效率。

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