基于迁移学习的胶囊内窥镜图像分类系统及方法

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专利状态

基于迁移学习的胶囊内窥镜图像分类系统及方法

有效

专利申请进度

申请

2019-03-05

申请公布

2019-06-25

授权

2020-11-17

预估到期

2039-03-05

专利基础信息

申请号	CN201910165108.9	申请日	2019-03-05
申请公布号	CN109934276A	申请公布日	2019-06-25
授权公布号	CN109934276B	授权公告日	2020-11-17
分类号	G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	安翰科技（武汉）股份有限公司
申请人地址	湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道666号

专利法律状态

2020-11-17

授权

状态信息

授权
2019-07-19

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；专利申请号:2019101651089；申请日:20190305
2019-06-25

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明所设计的基于迁移学习的胶囊内窥镜图像分类系统，图像预处理模块用于去除图像亮度均值在预设图像亮度阈值以外的胶囊内窥镜图像，并利用图像亮度标准差和图像亮度梯度去除没有细节的胶囊内窥镜图像；相似图像去除模块用于对预处理后的胶囊内窥镜图像利用光流方法去除相似性图像；图像分类模块用于将经上述两个模块处理后的胶囊内窥镜图像按对应的解剖学结构进行图片分类，并得到按时间顺序排列的分类后的胶囊内窥镜图像序列；关键图像定位模块用于在胶囊内窥镜图像序列中确定并标记各个特定解剖学结构图像第一张出现的位置。本发明能快速去除冗余图像、去除无细节图像减少了医生需要查看的图像数量。

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