基于深度学习的胶囊内窥镜影像识别方法、设备及介质

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专利状态

基于深度学习的胶囊内窥镜影像识别方法、设备及介质

有效

专利申请进度

申请

2021-01-06

申请公布

2021-02-09

授权

2021-04-02

预估到期

2041-01-06

专利基础信息

申请号	CN202110010379.4	申请日	2021-01-06
申请公布号	CN112348125A	申请公布日	2021-02-09
授权公布号	CN112348125B	授权公告日	2021-04-02
分类号	G06K9/62;G06N3/04
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	安翰科技（武汉）股份有限公司
申请人地址	湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道666号

专利法律状态

2021-04-02

授权

状态信息

授权
2021-03-02

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效
2021-02-09

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的胶囊内窥镜影像识别方法、设备及介质，所述方法包括：通过胶囊内窥镜按照时间生成顺序收集N幅原始图像；采用滑动窗口分割方法将N幅原始图像分割为大小相同的M组原始图像序列；解析N幅原始图像或解析M组原始图像序列形成M组RGB图像序列，以及解析N幅原始图像或解析M组RGB图像序列形成M组光流图像；每一所述RGB图像序列由RGB格式的图像数据构成，每一所述光流图像序列由通过计算相邻RGB图像的光流场所形成的图像数据构成；将所述RGB图像序列和所述光流图像序列分别输入到3D卷积神经网络模型以输出识别结果；所述识别结果为预设参数出现的概率值。本发明提高图像识别精度。

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