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专利状态
实体识别方法、装置、设备及存储介质
有效
专利申请进度
申请
2018-09-12
申请公布
2019-02-01
授权
2023-03-28
预估到期
2038-09-12
专利基础信息
申请号
CN201811061626.8
申请日
2018-09-12
申请公布号
CN109299458A
申请公布日
2019-02-01
授权公布号
CN109299458B
授权公告日
2023-03-28
分类号
G06F40/295;G06F40/289;G06N3/08
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
广州多益网络股份有限公司
申请人地址
广东省广州市黄埔区伴河路90号
专利法律状态
2023-03-28
授权
状态信息
授权
2019-02-01
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种实体识别方法,包括获取训练完成后的基于LSTM的实体识别模型,其中,所述基于LSTM的实体识别模型为使用标注后的训练语料训练;将待实体识别文本输入所述训练完成后的基于LSTM的实体识别模型,获取所述待实体识别文本中各个字符分属标注标签的概率;将所述概率输入CRF模型,得到各个字符的标记;LSTM网络对数据的依赖很大,数据量的大小和质量也会影响模型训练结果,结合了LSTM模型和CRF模型,使用LSTM模型解决提取序列特征的问题,使用CRF模型可以有效利用句子级别的标记信息,通过LSTM+CRF模型提高了对话系统的执行效率,同时实现了实体识别与分词,提高了实体识别准确率和效率。
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