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专利状态
基于深度学习的文本检测训练方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2019-12-25
申请公布
2021-06-25
授权
2023-09-01
预估到期
2039-12-25
专利基础信息
申请号
CN201911361236.7
申请日
2019-12-25
申请公布号
CN113033593A
申请公布日
2021-06-25
授权公布号
CN113033593B
授权公告日
2023-09-01
分类号
G06V30/19;G06V30/146;G06V30/18;G06V10/82
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请人地址
上海市嘉定区金沙江西路1555弄398号7层
专利法律状态
2023-09-01
授权
状态信息
授权
2021-06-25
公布
状态信息
公布
摘要
本发明提供一种基于深度学习的文本检测训练方法及装置。所述方法包括:获取训练图像集,训练图像集包括多张训练图像;对每张训练图像进行人工标注处理,以得到标注的四个原图边界像素值;对每张训练图像进行缩放处理,以得到对应的缩放图像;根据标注的四个原图边界像素值计算对应的缩放图像的四个缩放边界像素值,并获取标注的右边界区域像素集和标注的左边界区域像素集;根据缩放图像进行建模处理,以得到预测的右边界区域像素集和预测的左边界区域像素集;计算第一边界损失函数;不断重复上述建模处理和计算第一边界损失函数的过程,直至第一边界损失函数满足预设条件。本发明既可提高识别效率,又可提高识别准确率,最终提高用户检测效果。
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