物体检测的方法及层次型物体检测器中分类器的训练方法

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专利状态

物体检测的方法及层次型物体检测器中分类器的训练方法

有效

专利申请进度

申请

2009-09-18

申请公布

2011-04-20

授权

2014-02-05

预估到期

2029-09-18

专利基础信息

申请号	CN200910093097.4	申请日	2009-09-18
申请公布号	CN102024149A	申请公布日	2011-04-20
授权公布号	CN102024149B	授权公告日	2014-02-05
分类号	G06K9/62;G06K9/46
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京中星微电子有限公司
申请人地址	广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-478

专利法律状态

2016-06-08

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利权的转移；IPC(主分类):G06K9/62；登记生效日:20160516；变更事项:专利权人；变更前:北京中星微电子有限公司；变更后:广东中星电子有限公司；变更事项:地址；变更前:100083 北京市海淀区学院路35号世宁大厦16层；变更后:519031 广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-478
2014-02-05

授权

状态信息

授权
2012-10-03

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20090918
2011-04-20

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种物体检测的方法和系统，以及，一种层次型物体检测器中分类器的训练方法和系统。其中，所述物体检测的方法包括：将输入图像预处理为S个不同尺度的待检测图像，其中，S大于或等于1；采用层次型物体检测器对所述待检测图像的各个位置进行判定，若当前位置通过了当前层，则继续到下一层进行判定；否则，认为当前位置不是所述待检测图像的候选位置；其中，在每层分类器中判定的过程包括：提取所述待检测图像中相应特定子区域的纹理特征；依据所述纹理特征分别计算各特定子区域所对应的局部子分类器的输出特征；依据所述输出特征判断当前位置是否通过当前层。本发明可以提高物体检测的速度并获得较好的物体检测效果。

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