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专利状态
卷积神经网络的计算方法、片上系统和电子设备
有效
专利申请进度
申请
2021-08-05
申请公布
2021-09-28
授权
2023-02-03
预估到期
2041-08-05
专利基础信息
申请号
CN202110897011.4
申请日
2021-08-05
申请公布号
CN113449852A
申请公布日
2021-09-28
授权公布号
CN113449852B
授权公告日
2023-02-03
分类号
G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06F15/78
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
安谋科技(中国)有限公司
申请人地址
上海市闵行区田林路1016号科技绿洲三期11号楼
专利法律状态
2023-02-03
授权
状态信息
授权
2021-09-28
公布
状态信息
公布
摘要
本申请涉及神经网络领域,公开了一种卷积神经网络的计算方法、片上系统和电子设备。本申请的卷积神经网络的计算方法包括:根据深度学习处理芯片上参数缓存的大小确定卷积核的切分方式;根据切分方式对多个卷积核中每个卷积核进行切分,以将每个卷积核分成N个部分卷积核;对多个卷积核进行分组,以得到N个卷积核组;将第一到第N卷积核组分别加载至参数缓存,并将输入数据分别与加载至参数缓存中的卷积核组进行卷积运算,获得N个卷积运算结果;合并N个卷积运算结果。因此可在参数缓存的存储空间小于多个卷积核所需的存储空间时,无需频繁加载卷积核的数据,能够提高卷积运算的效率。
更多专利
1
功率信号接口
2
数据处理方法、装置、可读介质和系统
3
电子设备及神经网络模型的实施方法、片上系统和介质
4
电子设备及其神经网络模型运行方法、存储介质
5
乘法电路、卷积运算方法、介质、片上系统和电子设备
6
三维图形处理
7
数据存储方法、设备和介质
8
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9
存储控制器及其片上系统以及电子设备
10
存储器控制器和这种存储器控制器的操作方法
11
用于将浮点值四舍五入为整数浮点值的装置和方法
12
接口设备和接口方法
13
图像摩尔纹校正方法及其电子设备和介质
14
计算机图形处理
15
图像处理方法、装置、可读存储介质以及电子设备
16
移位指令
17
比较器和存储器区域检测电路和方法
18
视频图像数据编码方法、装置和计算机可读介质
19
列噪声检测方法、装置、介质及系统
20
一种车载芯片、功能故障检查方法及电子设备
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