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专利状态
卷积神经网络的计算方法、片上系统和电子设备
有效
专利申请进度
申请
2021-08-05
申请公布
2021-09-28
授权
2023-02-03
预估到期
2041-08-05
专利基础信息
申请号 CN202110897011.4 申请日 2021-08-05
申请公布号 CN113449852A 申请公布日 2021-09-28
授权公布号 CN113449852B 授权公告日 2023-02-03
分类号 G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06F15/78
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 安谋科技(中国)有限公司
申请人地址 上海市闵行区田林路1016号科技绿洲三期11号楼
专利法律状态
  • 2023-02-03
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-09-28
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请涉及神经网络领域,公开了一种卷积神经网络的计算方法、片上系统和电子设备。本申请的卷积神经网络的计算方法包括:根据深度学习处理芯片上参数缓存的大小确定卷积核的切分方式;根据切分方式对多个卷积核中每个卷积核进行切分,以将每个卷积核分成N个部分卷积核;对多个卷积核进行分组,以得到N个卷积核组;将第一到第N卷积核组分别加载至参数缓存,并将输入数据分别与加载至参数缓存中的卷积核组进行卷积运算,获得N个卷积运算结果;合并N个卷积运算结果。因此可在参数缓存的存储空间小于多个卷积核所需的存储空间时,无需频繁加载卷积核的数据,能够提高卷积运算的效率。