一种网络恶意爬虫识别方法、系统、终端及存储介质

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专利状态

一种网络恶意爬虫识别方法、系统、终端及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2020-07-15

申请公布

2020-10-30

授权

2021-10-15

预估到期

2040-07-15

专利基础信息

申请号	CN202010678053.4	申请日	2020-07-15
申请公布号	CN111859069A	申请公布日	2020-10-30
授权公布号	CN111859069B	授权公告日	2021-10-15
分类号	G06F16/951;G06K9/62;G06N20/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京市燃气集团有限责任公司
申请人地址	北京市西城区西直门南小街22号

专利法律状态

2021-10-15

授权

状态信息

授权
2020-11-17

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F16/951；申请日:20200715
2020-10-30

公布

状态信息

公布

摘要

本申请所提供的一种网络恶意爬虫识别方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取待检测网络地址及待检测网络地址对应的用户访问信息；根据所述用户访问信息提取访问源地址及访问特征；以访问源地址作为分组进行类别聚合，提取预设访问时间段内的特定访问源地址的访问特征，并利用DBSCAN算法训练无监督聚类机器学习模型，进行异常爬取账单识别；通过人工判定方式对异常爬取账单进行恶意账单爬虫识别；获取标记的恶意账单爬虫的访问源地址及访问特征，并利用XGBoost算法训练有监督机器学习模型，进行恶意账单爬虫的访问源地址识别；从而实现相同行为的访问源地址会自动进行恶意爬虫识别。

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