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专利状态
一种训练机器学习引擎的方法、系统及相关装置
有效
专利申请进度
申请
2018-06-20
申请公布
2020-01-14
授权
2023-09-05
预估到期
2038-06-20
专利基础信息
申请号
CN201810638258.2
申请日
2018-06-20
申请公布号
CN110689133A
申请公布日
2020-01-14
授权公布号
CN110689133B
授权公告日
2023-09-05
分类号
G06N20/00
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
深信服科技股份有限公司
申请人地址
广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园A1栋一层
专利法律状态
2023-09-05
授权
状态信息
授权
2023-04-18
著录事项变更
状态信息
著录事项变更;IPC(主分类):G06N20/00;变更事项:发明人;变更前:位凯志 章明星;变更后:位凯志 章明星 胡文广
2020-02-11
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06N20/00;申请日:20180620
2020-01-14
公布
状态信息
公布
摘要
本申请公开了一种训练机器学习引擎的方法,所述方法包括:获取可执行文件,并按照所述可执行文件的数据目录将所述可执行文件划分为多个待提取部分;提取所有所述待提取部分的信息熵特征,并将所有所述信息熵特征进行数据变换得到静态特征;利用所述静态特征训练机器学习引擎。本方法能够稳定的提取可执行文件的静态特征使得机器学习引擎生成的检测模型具有较强鲁棒性的识别率。本申请还公开了一种训练机器学习引擎的系统、一种计算机可读存储介质及一种训练机器学习引擎的装置,具有以上有益效果。
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