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专利状态
智能分配渲染任务的方法、服务器、系统及存储介质
有效
专利申请进度
申请
2019-10-21
申请公布
2020-04-03
授权
2022-12-20
预估到期
2039-10-21
专利基础信息
申请号
CN201911001408.X
申请日
2019-10-21
申请公布号
CN110955504A
申请公布日
2020-04-03
授权公布号
CN110955504B
授权公告日
2022-12-20
分类号
G06F9/48;G06F9/50;G06T13/20;G06T15/00
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
量子云未来(北京)信息科技有限公司
申请人地址
安徽省合肥市蜀山区高新区科学大道55号综合楼3.2985
专利法律状态
2023-05-19
专利申请权、专利权的转移
状态信息
专利权的转移;IPC(主分类):G06F9/48;专利号:ZL201911001408X;登记生效日:20230506;变更事项:专利权人;变更前权利人:量子云未来(北京)信息科技有限公司;变更后权利人:合肥科拉斯特网络科技有限公司;变更事项:地址;变更前权利人:100021 北京市海淀区云会里金雅园过街楼六层6235;变更后权利人:230071 安徽省合肥市蜀山区高新区科学大道55号综合楼3.2985
2022-12-20
授权
状态信息
授权
2020-05-01
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06F9/48;专利申请号:201911001408X;申请日:20191021
2020-04-03
公布
状态信息
公布
摘要
本发明实施例涉及计算机技术领域,具体公开了一种智能分配渲染任务的方法、服务器、系统及存储介质,该方法包括:获取用户通过用户端上传的待渲染任务,及任务上传时间;根据任务上传时间,将待渲染任务加入到任务队列;按照预获取的渲染节点性能,对渲染节点进行排序;从任务队列中按序调取待渲染任务分配给处于当前执行顺序的渲染节点;接收当前执行顺序的渲染节点反馈的渲染结果,将渲染结果反馈至用户的用户端。通过上述方式,可以在保证其他工作正常进行的前提下,降低图像渲染的工作时长,大大提升图像渲染工作效率。
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