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专利状态
一种基于排产计划的虚拟电厂负荷预测方法
有效
专利申请进度
申请
2023-07-28
申请公布
2023-08-29
授权
2023-10-20
预估到期
2043-07-28
专利基础信息
申请号
CN202310934806.7
申请日
2023-07-28
申请公布号
CN116663863A
申请公布日
2023-08-29
授权公布号
CN116663863B
授权公告日
2023-10-20
分类号
G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/08
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
石家庄科林电气股份有限公司
申请人地址
河北省石家庄市鹿泉区红旗大街南降壁路段
专利法律状态
2023-10-20
授权
状态信息
授权
2023-09-15
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06Q10/0631;申请日:20230728
2023-08-29
公布
状态信息
公布
摘要
本发明提供一种基于排产计划的虚拟电厂负荷预测方法,涉及电力电网技术领域。本发明在确定训练样本后,基于训练样本的输入点数,以及预设的网络调度函数确定LSTM网络模块的训练数量,并对LSTM网络模块串并联排布,增加了神经网络模型中LSTM网络模块的数量,避免了LSTM网络模块的数据堆积,减小每个LSTM网络模块的网络训练强度,使神经网络模型可以学习到排产数据的多样特征,避免数据重叠遗漏,提高DTLSTM网络模型的预测准确率,从而提高负荷功率预测的准确率。
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