基于多尺度线性差分纹理特征的年龄估计方法和系统

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专利状态

基于多尺度线性差分纹理特征的年龄估计方法和系统

有效

专利申请进度

申请

2015-12-04

申请公布

2016-05-04

授权

2020-03-31

预估到期

2035-12-04

专利基础信息

申请号	CN201510890684.1	申请日	2015-12-04
申请公布号	CN105550641A	申请公布日	2016-05-04
授权公布号	CN105550641B	授权公告日	2020-03-31
分类号	G06K9/00;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	康佳集团股份有限公司
申请人地址	广东省深圳市南山区高新技术产业园区科技南十二路28号康佳研发大厦23层

专利法律状态

2020-03-31

授权

状态信息

授权
2016-06-29

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；申请日:20151204
2016-05-04

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于多尺度线性差分纹理特征的年龄估计方法和系统，其中，所述方法包括：首先，使用基于Haar‑like特征和Adaboost分类器算法检测待测图片中的人脸，并剪切出人脸区域；然后在剪切出的人脸区域中提取基于多尺度线性差分特征的纹理特征，并利用决策树进行特征选择，降低特征向量维度；最后在降低特征向量维度后的特征空间中训练SVR模型，并利用SVR模型进行人脸图片的年龄预测。由于采用了基于RBF核的非线性支持向量回归作为分类器模型，进行年龄估计。其年龄估计更加准确，并且是通过人脸图片进行年龄估计，可以使得人机交互更加人性，更加安全。

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