基于机器学习的数据分类方法及系统

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专利状态

基于机器学习的数据分类方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2017-11-30

申请公布

2018-05-11

授权

2023-04-18

预估到期

2037-11-30

专利基础信息

申请号	CN201711235660.8	申请日	2017-11-30
申请公布号	CN108021940A	申请公布日	2018-05-11
授权公布号	CN108021940B	授权公告日	2023-04-18
分类号	G06F18/24;G06F18/27;G06F18/214;G06F18/21
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中国银联股份有限公司
申请人地址	上海市浦东新区含笑路36号银联大厦

专利法律状态

2023-04-18

授权

状态信息

授权
2018-05-11

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的数据分类方法，包括：形成与第一批多种机器学习算法相对应的第一批多个分类模型；利用第一批多个分类模型中的各分类模型分别对第一数据特征进行分类计算；设立第N批多个迭代模型，基于第二数据特征进行学习训练；利用各迭代模型分别对第二数据特征进行分类计算；衡量第二分类结果与期望分类结果的接近程度；若接近程度满足第一条件，方法结束；否则，迭代执行迭代模型的设立步骤。该方法能够实现“类深度学习”的效果，这极大提升了数据分类的普适性和准确性。同时，这种数据分类方法可信度高，人工干预程度低。

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