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专利状态
基于人工智能的电网负荷预测方法及系统
有效
专利申请进度
申请
2021-11-29
申请公布
2021-12-24
授权
2022-03-29
预估到期
2041-11-29
专利基础信息
申请号 CN202111428285.5 申请日 2021-11-29
申请公布号 CN113837503A 申请公布日 2021-12-24
授权公布号 CN113837503B 授权公告日 2022-03-29
分类号 G06F17/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;H02J3/00
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 新风光电子科技股份有限公司
申请人地址 山东省济宁市汶上县经济开发区金成路中段路北
专利法律状态
  • 2022-03-29
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-12-24
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及基于人工智能的电网负荷预测方法及系统。该方法包括以下步骤:采集电网的历史负荷数据,在不同周期下对历史负荷数据进行周期性的相关性分析;根据相关性分析的结果利用预测神经网络获取目标日在不同周期下的预测负荷序列;选取同一目标日在不同周期下的预测负荷序列,对其进行波动分解,获取对应的趋势分量、周期分量以及随机分量,进而组成特征序列,利用特征序列得到该目标日的准确预测负荷。本发明实施例通过不同周期的电网负荷互相关性来进行电网负荷的预测,能够学习到不同周期的规律,尽可能减少误差,提高负荷预测的精度。