• 热门行业
  • 装修建材
  • 家居生活
  • 餐饮食品
  • 母婴教育
  • 电脑办公
  • 服装首饰
  • 汽车工具
  • 家电数码
  • 机械化工
  • 休闲美容
返回上一页
专利状态
一种基于光体积变化描记图法信号的血压预测方法和装置
有效
专利申请进度
申请
2020-02-21
申请公布
2020-06-09
授权
2022-07-29
预估到期
2040-02-21
专利基础信息
申请号 CN202010110279.4 申请日 2020-02-21
申请公布号 CN111248880A 申请公布日 2020-06-09
授权公布号 CN111248880B 授权公告日 2022-07-29
分类号 A61B5/021
分类 医学或兽医学;卫生学;
申请人名称 乐普(北京)医疗器械股份有限公司
申请人地址 北京市昌平区昌平科技园区超前路37号3号楼
专利法律状态
  • 2022-07-29
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-06-09
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明实施例涉及一种基于光体积变化描记图法信号的血压预测方法和装置,所述方法包括:生成PPG信号片段;根据获取的小波基类型、伸缩因子和移动因子对PPG信号片段使用连续小波变换方式进行信号分解生成PPG小波系数矩阵;通过对矩阵元素取模对PPG小波系数矩阵进行转换并将转后的矩阵进行归一化处理生成PPG归一矩阵;获取RGB色盘矩阵,并且根据RGB色盘矩阵对PPG归一矩阵进行张量转换生成PPG时频三维张量;根据卷积网络输入宽度阈值使用双三次插值算法对PPG时频三维张量进行张量形状重构生成PPG卷积三维张量;使用卷积神经网络分类回归模型对PPG卷积三维张量进行分类回归计算生成PPG预测血压数据对。