一种应用于嵌入式控制系统的空调冷负荷实时预测算法

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专利状态

一种应用于嵌入式控制系统的空调冷负荷实时预测算法

有效

专利申请进度

申请

2015-08-17

申请公布

2017-03-01

授权

2020-01-07

预估到期

2035-08-17

专利基础信息

申请号	CN201510501949.4	申请日	2015-08-17
申请公布号	CN106468467A	申请公布日	2017-03-01
授权公布号	CN106468467B	授权公告日	2020-01-07
分类号	G06Q10/04;G06Q10/06;F24F11/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	同方泰德国际科技（北京）有限公司
申请人地址	北京市海淀区清华同方科技广场A座29层

专利法律状态

2020-01-07

授权

状态信息

授权
2018-07-06

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):F24F 11/00
2017-03-01

公布

状态信息

公布

摘要

一种应用于嵌入式控制系统的空调冷负荷实时预测算法，涉及中央空调系统控制领域。本发明包括如下步骤：1）获取预测日室外环境预报的气象参数；2）选取空调系统稳定运行代表日作为参照日，并计算得参照日逐时负荷分配系数；3）计算预测日最大小时冷负荷；4）计算预测日负荷分布情况；5）对当前运行日预测负荷进行在线修正；6）将预测日实际各小时冷负荷数据与预测各小时冷负荷数据进行对比，根据偏差情况对参照日负荷分配系数进行修正。本发明算法根据基础日的负荷分配系数和室外预报气象参数预测得到预测日最大小时负荷，计算得到预测日全天的负荷分布；具有数据需求量小、计算简便、预测结果准确且通用性好的特点。

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