基于BP神经网络外圆磨削颤振在线识别和监测方法

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专利状态

基于BP神经网络外圆磨削颤振在线识别和监测方法

有效

专利申请进度

申请

2022-01-27

申请公布

2022-04-22

授权

2022-12-13

预估到期

2042-01-27

专利基础信息

申请号	CN202210098079.0	申请日	2022-01-27
申请公布号	CN114378653A	申请公布日	2022-04-22
授权公布号	CN114378653B	授权公告日	2022-12-13
分类号	B24B5/04;B24B49/00;G06N3/04;G06N3/08
分类	磨削；抛光;
申请人名称	上海机床厂有限公司
申请人地址	上海市杨浦区军工路1146号

专利法律状态

2022-12-13

授权

状态信息

授权
2022-04-22

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于BP神经网络外圆磨削颤振在线识别和监测方法，首先，建立监测系统，将声发射传感器吸附在机床的尾架顶尖上，三向振动传感器吸附在机床尾架上，通过声发射传感器来采集声音原始信号和通过三向振动传感器采集振动信号，利用BP神经网络对加工过程中的声发射传感器和三向振动传感器采集振动信号采集到的高频声发射信号和振动信号进行提取相关特征值，获得关于颤振的多特征信号样本，采用多特征信号样本库对BP神经网络进行学习和训练，建立识别模型，检验测得的测试样本结果与实际是否发生颤振和网络识别的结果相符合，实现对机床加工过程中是否发生颤振的在线监测和精确识别。

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