• 热门行业
  • 装修建材
  • 家居生活
  • 餐饮食品
  • 母婴教育
  • 电脑办公
  • 服装首饰
  • 汽车工具
  • 家电数码
  • 机械化工
  • 休闲美容
返回上一页
专利状态
一种客流排队时间的检测方法、装置及系统
有效
专利申请进度
申请
2019-12-10
申请公布
2020-04-24
授权
2024-03-22
预估到期
2039-12-10
专利基础信息
申请号 CN201911260108.3 申请日 2019-12-10
申请公布号 CN111062294A 申请公布日 2020-04-24
授权公布号 CN111062294B 授权公告日 2024-03-22
分类号 G06V20/52;G06V40/16;G06V20/40
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 北京文安智能技术股份有限公司
申请人地址 北京市海淀区北清路81号院四区4号楼16层1602
专利法律状态
  • 2024-03-22
    授权
    状态信息
    授权
  • 2024-02-20
    著录事项变更
    状态信息
    著录事项变更;IPC(主分类):G06K9/00;变更事项:申请人;变更前:北京文安智能技术股份有限公司;变更后:北京文安智能技术股份有限公司;变更事项:国家或地区;变更前:中国;变更后:中国;变更事项:地址;变更前:100094 北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼5单元801;变更后:100094 北京市海淀区北清路81号院四区4号楼16层1602
  • 2021-01-05
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20191210
  • 2020-04-24
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种客流排队时间的检测方法、装置及系统。该方法包括:获取待检测视频图像帧集合;根据所述待检测视频图像帧集合进行人脸聚类,获取至少一组相同人脸聚类集合;所述相同人脸聚类集合包括:人脸特征信息和人脸抓拍时间信息;根据所述人脸特征信息和所述人脸时间信息,确定所述相同人脸聚类集合的排队时间。采用本发明技术方案确定排队人员的排队时间,不但可以准确的确定排队人员需要排队的时间,还可以节约硬件成本,降低计算资源的需求。