基于隐马尔可夫模型的目标检测模型的搜索方法

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专利状态

基于隐马尔可夫模型的目标检测模型的搜索方法

有效

专利申请进度

申请

2021-06-30

申请公布

2021-08-13

授权

2021-10-01

预估到期

2041-06-30

专利基础信息

申请号	CN202110730872.3	申请日	2021-06-30
申请公布号	CN113255839A	申请公布日	2021-08-13
授权公布号	CN113255839B	授权公告日	2021-10-01
分类号	G06K9/62;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京文安智能技术股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼5单元801

专利法律状态

2021-10-01

授权

状态信息

授权
2021-08-31

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20210630
2021-08-13

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种基于隐马尔可夫模型的目标检测模型的搜索方法。包括：建立隐马尔可夫模型，对其参数重估后形成重构隐马尔可夫模型；预测得到其观察序列，观察量比较，不相同时，对隐马尔可夫模型参数变异后重复第二步骤；相同时，生成目标检测模型并训练至收敛后进行精度值测定、召回率测定和参数量计算；结果判定，满足预设条件时，判定为搜索到的模型；不满足预设条件时，对所有目标检测模型重新排序后得到观察序列，替换原有观察序列后重复上述步骤。本发明解决了现有技术中的目标检测模型因含带参数量庞大，而导致训练好的目标检测模型在使用中对终端设备的内存和GPU的负荷较大，造成终端设备执行困难的问题，故而存在实用性差的问题的问题。

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