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专利状态
用于生成语义匹配模型的方法和装置
有效
专利申请进度
申请
2019-03-20
申请公布
2020-10-02
授权
2023-10-17
预估到期
2039-03-20
专利基础信息
申请号 CN201910211647.1 申请日 2019-03-20
申请公布号 CN111738010A 申请公布日 2020-10-02
授权公布号 CN111738010B 授权公告日 2023-10-17
分类号 G06F40/30;G06F16/332;G06F16/33;G06F18/214;G06F18/22;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08;G06N3/084N
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 百度在线网络技术(北京)有限公司
申请人地址 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
专利法律状态
  • 2023-10-17
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-10-30
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06F40/30;申请日:20190320
  • 2020-10-02
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请实施例公开了用于生成语义匹配模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取样本集,其中,样本集中的样本包括第一语句、与第一语句语义匹配的第二语句、与第一语句语义不匹配的第三语句;从样本集中选取样本,以及执行以下训练步骤:将选取的样本的第一语句、第二语句、第三语句分别进行分词,得到第一词序列、第二词序列和第三词序列;将第一词序列、第二词序列和第三词序列输入到孪生神经网络,得到损失值;根据损失值确定孪生神经网络是否训练完成;响应于确定孪生神经网络训练完成,将孪生神经网络作为语义匹配模型。该实施方式能够提高语义匹配的准确性。