用于模型验证的方法、装置、设备和介质

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专利状态

用于模型验证的方法、装置、设备和介质

有效

专利申请进度

申请

2020-03-17

申请公布

2021-09-17

授权

2024-03-08

预估到期

2040-03-17

专利基础信息

申请号	CN202010186738.7	申请日	2020-03-17
申请公布号	CN113408558A	申请公布日	2021-09-17
授权公布号	CN113408558B	授权公告日	2024-03-08
分类号	G06V10/776;G06V10/764;G06N20/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	百度在线网络技术（北京）有限公司
申请人地址	北京市海淀区上地十街10号

专利法律状态

2024-03-08

授权

状态信息

授权
2021-10-08

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20200317
2021-09-17

公布

状态信息

公布

摘要

本公开的实施例提供了用于模型验证的方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域。一种用于支持模型验证的方法包括从用于分类模型的训练样本集中选择训练样本，训练样本集被分类到多个类中的第一类，分类模型被配置为实现多个类的分类。该方法还包括修改所选择的训练样本，以获得修改后的训练样本，修改后的训练样本与训练样本之间的差异不超过阈值差异。该方法进一步包括至少基于修改后的训练样本来训练分类模型，以使训练后的分类模型能够将修改后的训练样本分类到多个类中的第二类，第二类不同于第一类。通过稍微修改训练样本来执行模型训练，可以支持高效的模型验证，有助于判断是否存在模型窃取行为。

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