一种个性化的社交网络影响识别方法

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专利状态

一种个性化的社交网络影响识别方法

有效

专利申请进度

申请

2014-05-22

申请公布

2014-07-30

授权

2017-07-18

预估到期

2034-05-22

专利基础信息

申请号	CN201410216618.1	申请日	2014-05-22
申请公布号	CN103955545A	申请公布日	2014-07-30
授权公布号	CN103955545B	授权公告日	2017-07-18
分类号	G06F17/30
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	成都品果科技有限公司
申请人地址	四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1268号1栋13层

专利法律状态

2018-04-03

专利权人的姓名或者名称、地址的变更

状态信息

专利权人的姓名或者名称、地址的变更；IPC(主分类):G06F17/30；变更事项:专利权人；变更前:成都品果科技有限公司；变更后:成都品果科技有限公司；变更事项:地址；变更前:610041 四川省成都市高新区天府软件园C12-16楼；变更后:610041 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1268号1栋13层
2017-07-18

授权

状态信息

授权
2014-08-27

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F17/30；申请日:20140522
2014-07-30

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种个性化的社交网络影响识别方法，涉及社交工程学，旨在根据网络中的人与人之间互动，识别网络中的个性化的影响关系。本发明技术要点：选择一网络用户群，建立目标用户相对其直接朋友的关系对；提取每个关系对的关系特征值；确定每个关系对的影响程度；选取一预测模型，利用每个关系对的关系特征值及其影响程度训练所述预测模型；选定一新用户，建立所述新用户相对其直接朋友的关系对，提取每个关系对的关系特征值；将新用户每个关系对的关系特征值带入训练好的预测模型中，通过训练好的预测模型计算出新用户的每个直接朋友对其的影响程度。

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