一种基于特征互相关性和概率密度的数据异常分析方法

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专利状态

一种基于特征互相关性和概率密度的数据异常分析方法

有效

专利申请进度

申请

2020-08-07

申请公布

2020-12-04

授权

2023-12-15

预估到期

2040-08-07

专利基础信息

申请号	CN202010789227.4	申请日	2020-08-07
申请公布号	CN112037106A	申请公布日	2020-12-04
授权公布号	CN112037106B	授权公告日	2023-12-15
分类号	G06Q50/26;G06F17/18;G06F18/22
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	汉威科技集团股份有限公司
申请人地址	河南省郑州市高新技术开发区雪松路169号

专利法律状态

2023-12-15

授权

状态信息

授权
2020-12-22

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06Q50/26；申请日:20200807
2020-12-04

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于特征互相关性和概率密度的数据异常分析方法，包括：基于连续烟气监测系统CEMS采集到废气污染物数据，进行筛选和预处理后，计算每个数据特征与各个数据特征之间的互相关系数，找出存在明显相关性并且呈现正相关性的数据特征，根据找出的数据特征的相关系数值来判断数据是否异常；其余不具备明显相关性的数据特征，利用非参数估计的Parzen窗方法进行概率密度函数估计出各数据特征的概率密度，根据概率密度确定正常数据特征的区间，如果数据特征值超过区间值，则判断为异常数据。

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