基于卷积神经网络的图像处理方法、装置及存储介质

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专利状态

基于卷积神经网络的图像处理方法、装置及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2019-12-27

申请公布

2020-05-19

授权

2023-04-07

预估到期

2039-12-27

专利基础信息

申请号	CN201911399345.8	申请日	2019-12-27
申请公布号	CN111179175A	申请公布日	2020-05-19
授权公布号	CN111179175B	授权公告日	2023-04-07
分类号	G06T3/40;G06N3/0464
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	深圳力维智联技术有限公司
申请人地址	广东省深圳市南山区粤海街道科苑南路3099号储能大厦六层

专利法律状态

2023-04-07

授权

状态信息

授权
2020-05-19

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像处理方法、装置及存储介质，该基于卷积神经网络的图像处理方法包括以下步骤：获取一组图像集合；其中，所述图像集合内包括同一原始图像的不同尺寸的图像；将所述图像集合中的每张图像分别输入第一卷积层中对应的卷积处理支路，以获得每张图像的特征图；对各张所述特征图进行合并处理，以获得所述图像集合对应的目标特征图，并将所述目标特征图输入第二卷积层。本发明的技术方案，旨在减少图像处理过程的计算量，提升网络性能。

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