用于构建知识库的数据聚类方法及装置

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专利状态

用于构建知识库的数据聚类方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2018-10-17

申请公布

2019-03-08

授权

2023-08-15

预估到期

2038-10-17

专利基础信息

申请号	CN201811208636.X	申请日	2018-10-17
申请公布号	CN109446520A	申请公布日	2019-03-08
授权公布号	CN109446520B	授权公告日	2023-08-15
分类号	G06F17/27;G06F16/35;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京神州泰岳软件股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区海淀大街34号8层818室

专利法律状态

2023-08-15

授权

状态信息

授权
2020-10-13

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06F17/27；变更事项:申请人；变更前:北京神州泰岳软件股份有限公司；变更后:北京神州泰岳软件股份有限公司；变更事项:地址；变更前:100089 北京市海淀区万泉庄路28号万柳新贵大厦A座601室；变更后:100080 北京市海淀区海淀大街34号8层818室
2019-12-20

专利实施许可合同备案的生效、变更及注销

状态信息

专利实施许可合同备案的生效；IPC(主分类):G06F17/27；合同备案号:X2019990000214；让与人:北京神州泰岳软件股份有限公司；受让人:中科鼎富（北京）科技发展有限公司；发明名称:用于构建知识库的数据聚类方法及装置；申请日:20181017；申请公布日:20190308；许可种类:排他许可；备案日期:20191127
2019-04-02

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F17/27；申请日:20181017
2019-03-08

公布

状态信息

公布

摘要

本申请实施例提供了一种用于构建知识库的数据聚类方法及装置，其中，该方法包括获取数据集的每个数据点的局部密度和互斥距离，每个数据点对应一条问题；根据局部密度和互斥距离确定至少一个数据点作为聚类中心；对每个聚类中心生成聚类簇，所述聚类簇包括聚类中心周围预设聚类区域内的所有数据点；根据聚类簇之外的剩余数据点与聚类簇的聚类中心的距离，将剩余数据点添加到聚类簇中。本申请基于局部密度最大值的聚类思想，综合局部密度和簇间距离动态选择聚类中心，从而提高数据聚类质量，当本申请的方法用生成对智能问答系统的知识库时，能够提高问题聚类质量，使智能问答系统为用户提供更可靠的智能问答服务。

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