机器学习模型的构建方法及计算机可读存储介质

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专利状态

机器学习模型的构建方法及计算机可读存储介质

有效

专利申请进度

申请

2019-09-10

申请公布

2019-12-13

授权

2022-05-17

预估到期

2039-09-10

专利基础信息

申请号	CN201910850536.5	申请日	2019-09-10
申请公布号	CN110569904A	申请公布日	2019-12-13
授权公布号	CN110569904B	授权公告日	2022-05-17
分类号	G06K9/62;G06N20/00;G06F16/951
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	福建榕基软件股份有限公司
申请人地址	福建省福州市鼓楼区软件大道89号福州软件园A区15座

专利法律状态

2023-05-26

专利实施许可合同备案的生效、变更及注销

状态信息

专利实施许可合同备案的生效；IPC(主分类):G06K9/62；专利申请号:2019108505365；专利号:ZL2019108505365；合同备案号:X2023350000234；让与人:福建榕基软件股份有限公司；受让人:厦门龙信信息技术有限公司；发明名称:机器学习模型的构建方法及计算机可读存储介质；申请日:20190910；申请公布日:20191213；授权公告日:20220517；许可种类:普通许可；备案日期:20230510
2022-05-17

授权

状态信息

授权
2020-01-07

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20190910
2019-12-13

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种机器学习模型的构建方法及计算机可读存储介质，方法包括：根据预设的关键字采集得到辅助数据；获取业务数据，并确定对应输入项的数据项和对应输出项的数据项；对对应输出项的数据项的值不为空的业务数据进行标签标记；根据业务数据，获取第一样本；获取第一样本中有标签标记的业务数据，作为第二样本；通过特征合成技术合成特征项，并作为输入项合并至第二样本中；通过合成少数类过采样技术，对第二样本进行正负样本均衡处理，并将新合成的样本数据作为第三样本；合并第二样本和第三样本，得到第四样本；通过预设的机器学习算法，对第四样本进行训练，得到机器学习模型。本发明可提高机器学习模型的精准度。

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