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专利状态
一种基于数值模拟利用回归算法预测炉膛氧气浓度的方法
有效
专利申请进度
申请
2020-09-24
申请公布
2020-12-04
授权
2023-01-31
预估到期
2040-09-24
专利基础信息
申请号 CN202011014861.7 申请日 2020-09-24
申请公布号 CN112036100A 申请公布日 2020-12-04
授权公布号 CN112036100B 授权公告日 2023-01-31
分类号 G06F30/28;G06F30/27;G06F17/18;G06F111/10N;G06F113/08N;G06F119/14N
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
申请人地址 黑龙江省哈尔滨市香坊区三大动力路309号
专利法律状态
  • 2023-01-31
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-12-04
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明涉及一种预测炉膛氧气浓度的方法,属于燃煤锅炉技术领域。本发明研发解决的是锅炉氧浓度测量方法无法准确得知炉膛内部氧含量的具体分布的问题。包括以下步骤:步骤一:数值模拟仿真,利用数值模拟软件建立炉膛内部的物理模型,仿真运算;步骤二:数据处理,处理数值模拟结果;步骤三:算法预测,利用四种回归算法预测;步骤四:结果应用,从四种回归算法选择效果最佳算法,预测指定工况下的燃烧器出口风量。利用fluent软件对锅炉燃烧进行全炉膛的数值仿真,从而得到炉膛内部任意位置的氧气浓度分布数据;将无法观察的炉膛内部氧气分布场,用数据进行可视化。