一种基于加权元度量学习的开放集掌纹识别系统及方法

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专利状态

一种基于加权元度量学习的开放集掌纹识别系统及方法

有效

专利申请进度

申请

2021-07-19

申请公布

2021-11-19

授权

2023-09-19

预估到期

2041-07-19

专利基础信息

申请号	CN202110814458.0	申请日	2021-07-19
申请公布号	CN113673343A	申请公布日	2021-11-19
授权公布号	CN113673343B	授权公告日	2023-09-19
分类号	G06V40/13;G06V40/12;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G01J5/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	广东科裕智能科技有限公司
申请人地址	陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

专利法律状态

2023-09-19

授权

状态信息

授权
2022-05-20

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利申请权的转移；IPC(主分类):G06K9/00；登记生效日:20220509；变更事项:申请人；变更前:西安交通大学；变更后:西安交通大学；变更事项:地址；变更前:710049 陕西省西安市咸宁西路28号；变更后:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；变更事项:申请人；变更前:广东科裕智能科技有限公司杭州易掌智能科技有限公司；变更后:广东科裕智能科技有限公司西安易掌慧科技有限公司
2021-12-07

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；申请日:20210719
2021-11-19

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于加权元度量学习的开放集掌纹识别系统及方法，通过将边缘计算应用到掌纹识别社区门禁系统中，满足了掌纹识别应用的实时性要求，该社区门禁系统包括边缘服务器和若干个分布在社区入口处的掌纹识别门禁终端；目前掌纹识别方法主要集中在封闭场景中，本发明还提出了一种新颖的基于权重的元度量学习方法用于非接触式开放集掌纹识别，在训练过程中仅采用已知的类别进行一次性地训练网络模型，使得模型具有良好的泛化能力，可以直接应用于识别训练集没出现过的类别，无需重新更新和训练识别模型，提高识别系统的鲁棒性和便利性；本发明的掌纹识别过程均为非接触式操作，避免了使用过程中的卫生安全问题。

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